AI 可见度得分怎么看：提及率、排名与情感

AI 可见度得分把品牌在 AI 回答中的表现压缩成一个数字，适合用来观察趋势。但要用好它，得先知道它由什么构成。

三个组成部分

指标	反映什么
提及率	在相关问题里，品牌被提到的比例
排名位置	模型列出多个选项时，品牌排在第几
情感倾向	提及是正面、中性还是负面

PeiGEO 把它们加权合成 0–100 分，每次采集后更新。经常被提到、排名靠前、评价正面的品牌得分更高。

为什么要看「主动」提及率

如果你直接问模型「你怎么看 A 品牌」，它当然会谈 A 品牌，因为问题里已经写了名字。这并不能说明：一个从没听过 A 的买家问「有什么推荐」时，模型会不会想起它。

所以更有参考价值的是「主动提及率」：只统计行业泛问和竞品对比这类问题，把问题里直接带品牌名的题剔除。排名也是一样，只看模型主动列出品牌时的位置。

怎样看才不被误导

• 看趋势，不看单次。 回答每次都可能不同，涨跌两三分多半是噪声，连续几周稳步上升才是信号。
• 和竞品放在一起看。 单独的 40 分没有意义，竞品在 70 分才是重点。SOV（声量占比）看的是近 30 天各品牌提及量各占多少。
• 按平台拆开看。 联网检索的平台和只靠训练数据的平台表现可能差很多，混在一起会掩盖问题。
• 情感单独看。 提及率高但情感偏负面，不是好消息。

认知度是另一个问题

得分反映的是购买型问题下的表现，不代表模型「认不认识」你的品牌。PeiGEO 另有「AI 认知度体检」：不联网，直接问模型是否认识这个品牌，不计入可见度总分。

接下来

得分低时，问题往往不只在自己的官网。先看模型引用了哪些来源，再去补足那些地方的存在感。指标在产品里的具体含义，可以看使用指南。