关于采集结果、失败重试、积分和 AI 认知度体检的常见疑问。
联网搜索类模型在回答末尾通常会附上参考来源,这是模型自己生成的引用标注,不是系统故障。回答正文支持 Markdown 显示,链接可以直接点击;概览页等摘要位置只显示纯文字预览。各模型真实检索到的来源,会另外在回答底部的「引用来源」里列出。
AI 模型的回答本身带有随机性,联网搜索时检索到的网页也会随时间变化,所以同一个问题在不同时间得到不同的回答和排名是正常现象。可见度得分建议看一段时间内的趋势,而不是单次结果。
联网时模型会先检索网页再回答,结果取决于此刻网上的内容,也会附上引用来源;不联网时只靠训练知识,结果取决于模型对品牌的既有认知。两者衡量的是不同的东西,得分不要直接互相比较,对比趋势时请保持同一种模式。最终是否联网还取决于所选模型是否支持,每条回答都会记录当时是否联网。
阅读博客:同一个问题,AI 联网和不联网,答案为什么不一样?每个模型检索和引用来源的方式不同:有的模型会主动搜索并给出多条来源,有的只基于自身知识回答,来源很少甚至没有。来源数量多少不代表回答质量高低。
系统根据模型返回的结构化品牌列表判断是否提及,品牌名会做名称匹配。如果回答里用的是简称、别名或英文名,可能匹配不上。建议在品牌设置里补全品牌的常用名称,再重新采集。
GEO 得分满分 100,由三部分组成:提及率最高 60 分,平均排名最高 20 分(第 1 名得满分,第 10 名为 0 分,中间线性递减),情感得分最高 20 分。品牌完全没有被提及时,排名和情感这两部分都不给分。得分反映的是采集当下的观察值,建议看一段时间内的趋势。
阅读博客:AI 可见度得分怎么看它衡量 AI 提到你的品牌时语气是正面还是负面。每条提到品牌的回答会被判定为正面(100 分)、中性(50 分)或负面(0 分),情感得分是这些分数的平均值,没有被提及的回答不参与计算。例如提及 2 次,一次正面一次中性,得分就是 75%。越接近 100% 说明 AI 对你的描述越正面,50% 左右表示以客观介绍为主,明显低于 50% 说明负面评价偏多,可以到「负面提及」里查看具体内容。样本很少时波动较大,请结合提及次数一起看。完全没有被提及时显示 0%,这代表没有数据,不代表负面。
提及率是被 AI 提到品牌的问题数占问题总数的比例,概览页显示的是主动提及率,只统计不直接点名品牌的问题。平均排名是品牌在回答推荐列表中的平均位置,数字越小越靠前。声量占比是你的提及率占「你和所有竞品提及率之和」的比例,用来看在同一批问题里 AI 更常提到谁。
只有存在上一期数据时才会显示对比。第一次采集没有可比较的基线,所以不显示涨跌。之后每次采集完成,都会和上一期的得分比较。采集本身存在自然波动,小幅涨跌不代表优化一定有效或无效。
常见原因有:模型接口超时或暂时不可用,以及模型没有按要求返回可解析的结构化结果。系统遇到这些情况会自动重试一次,仍然失败才会标记为失败,并且不会写入不完整的数据,避免影响可见度得分。
在「历史记录」页,每个任务最多可以手动重新采集 3 次,只统计你手动点击的次数,系统自动重试不计入。重新采集不会再次扣除积分。达到上限后,请联系客服处理。
手动触发的采集在创建任务时按计划的问题数和模型数预扣积分,失败项可以通过重新采集补齐,不会重复扣费。AI 生成问题失败时,系统会自动退回本次消耗的积分。
日常监测是模拟客户提问、联网搜索后看品牌是否被推荐;认知度体检不联网,直接问各个模型「认不认识这个品牌」,测的是品牌在模型训练数据里的原生认知度。两者是独立的两套机制,体检结果不计入可见度总分。
每个参与的 AI 模型按 2 积分计算。点击「重新检测」时,确认弹窗会显示本次预计消耗的积分,确认后才会执行。页面会显示最近一次体检的时间。
模型不认识通常说明品牌在它的训练数据里出现较少,对新品牌或小众品牌很常见。可以持续发布有信息量的内容、争取被权威媒体和行业站点收录,随着模型更新,认知度才会逐步改善。
指报告周期内,AI 模型在回答中对你的品牌给出负面评价的记录,列出模型、提问和回答内容。列表默认只显示前 200 个字,点击「展开」可以查看完整回答。